Nové školení: Generativní a agentní AI v MATLABu a Simulinku

AI nástroje se rychle stávají běžnou součástí inženýrské práce. Jedna věc je ale nechat si od chatbota poradit s funkcí nebo opravit chybu v kódu a druhá věc je zapojit AI do vývoje tak, aby šetřila čas, a přitom jste měli stále pod kontrolou, co se v projektu děje. Právě tomu se věnuje naše nové školení Generativní a agentní AI v MATLABu a Simulinku, které se poprvé koná 25. 11. 2026.

Od chatbota k AI agentovi

Běžný chatbot odpoví na dotaz a tím jeho práce končí. AI agent jde dál: dokáže si naplánovat postup, sám pracovat s nástroji, spouštět kód, vyhodnocovat výsledky a podle nich pokračovat. Na školení si vysvětlíme, jak tato takzvaná agentní smyčka funguje a jakou roli v ní hraje kontext, nástroje a dovednosti (skills).

Ukážeme si, jak propojit MATLAB s AI agentem pomocí nástroje MATLAB Agentic Toolkit a protokolu MCP (Model Context Protocol), který agentovi umožňuje s MATLABem přímo pracovat.

Od zadání až po dokumentaci

Školení je zaměřené prakticky. Společně projdeme řešení reálné inženýrské úlohy s agentem, a to od formulace zadání přes naplánování postupu a jeho realizaci až po kontrolu, testování a dokumentaci výsledného kódu. Probereme také, jak projekt pro práci s agentem připravit, jak vymezit rozsah jeho činnosti a oprávnění a proč se neobejdete bez správy verzí.

Celou dobu se budeme držet přístupu human-in-the-loop. Agent odvede velkou část práce, ale klíčová rozhodnutí a kontrola výsledků zůstávají na vás.

Vlastní dovednosti pro konzistentní výsledky

Jednou z nejužitečnějších schopností moderních AI agentů jsou dovednosti (skills). Naučíte se je vytvářet a zachytit do nich opakované postupy, firemní standardy i znalosti z vašeho oboru. Agent se pak chová konzistentněji a nemusíte mu pokaždé vysvětlovat totéž znovu.

AI agenti v Simulinku

Agentní přístup se neomezuje jen na psaní kódu. Pomocí nástroje Simulink Agentic Toolkit si ukážeme, jak může AI agent procházet modely v Simulinku, upravovat je a spouštět simulace.

MATLAB Copilot a Simulink Copilot

Kromě agentního přístupu se seznámíte také s nástroji MATLAB Copilot a Simulink Copilot, které jsou integrované přímo do prostředí MATLAB a Simulink a pomáhají při každodenní práci.

Postupy, které nezastarají s jedním modelem

Vše, co se na školení naučíte, není vázané na konkrétní jazykový model. Získané postupy tak můžete uplatnit s různými AI nástroji, ať už pracujete s kterýmkoli z nich nebo je v budoucnu vyměníte.

Co na školení probereme

• práce s MATLAB Copilotem a Simulink Copilotem
• úvod do agentní AI: rozdíl mezi chatbotem a AI agentem
• agentní smyčka: plánování, generování a vyhodnocení
• role kontextu, nástrojů a dovedností (skills), protokol MCP
• instalace a nastavení MATLAB Agentic Toolkit a MATLAB MCP Server
• příprava projektu, vymezení rozsahu a oprávnění agenta, správa verzí
• řešení inženýrské úlohy s agentem: formulace zadání, plán a jeho realizace
• kontrola, testování a dokumentace kódu vytvořeného agentem
• tvorba vlastních dovedností pro opakovatelné postupy a doménové znalosti
• úvod do nástroje Simulink Agentic Toolkit pro propojení AI agenta a Simulinku

Pro koho je školení určeno

Školení je určené inženýrům a vědcům, kteří chtějí do své práce v MATLABu a Simulinku zapojit AI agenty a copiloty efektivně a bezpečně.

Podrobnosti o školení a přihlášku najdete na našem webu.